"AI Idea Marathon" debiutuje w Cedars-Sinai, aby określić przyszłość opieki zdrowotnej
Cedars-Sinai Maraton Kreatywności
Rozwijanie narzędzi medycznych sztucznej inteligencji, które są bardziej odpowiednie dla linii frontu klinicznego
W czerwcu 2023 r. Centrum Medyczne Cedars-Sinai zorganizowało pierwszą konferencję "Idea-Thons" na temat sztucznej inteligencji.leczenie ratunkowe, chirurgii, położnictwa i ginekologii oraz ogólnej medycyny wewnętrznej, a także naukowców ds. danych, inżynierów biomedycznych komputerowych,i eksperci od sztucznej inteligencji z Cedars-Sinai Medical Center zebrali się razem, by interagować między dyscyplinami, zderzyć się z "nowymi pomysłami" i zbadać, opracować i omówić, jak lepiej stosować technologię AI w pracy klinicznej na pierwszej linii, w tym generującą sztuczną inteligencję (taką jak ChatGPT).
To spotkanie z powodzeniem zderzyło się z kilkoma rozwiązaniami sztucznej inteligencji koncentrującymi się na "koordynacji opieki, triażu, zarządzaniu lekami, komunikacji lekarz-pacjent,i rekrutacji do badań klinicznychNiektóre z nich to propozycje optymalizacji narzędzi sztucznej inteligencji, które Centrum Medyczne Cedars-Sinai już zaczęło opracowywać, a niektóre są zupełnie nowymi i zaskakującymi "nowymi pomysłami"."Te bardzo kreatywne "nowe pomysły" zostaną najpierw przekazane starszemu kierownictwu szpitala., którzy następnie będą głosować, aby zdecydować, które z nich będą pierwsze.
Mike Thompson, zastępca dyrektora Centrum Inteligencji Danych w Cedars-Sinai Medical Center, powiedział:"Opracownicy medyczni z pierwszej linii doświadczyli osobiście trudności związanych z diagnozą i leczeniemW trakcie tego "Maratonu Kreatywności" "Na spotkaniu, które odbyło się w Brukseli w grudniu 2006 r.,Zespoły z pierwszej linii opieki medycznej i technologii sztucznej inteligencji komunikowały się ze sobą, aby dowiedzieć się, które rozwiązania technologii sztucznej inteligencji najlepiej rozwiązują codzienne przeszkody medyczne, jak najlepiej poprawić codzienną opiekę nad pacjentami, jak najlepiej wspierać rozwój badań medycznych i ogólnie zapewnić efektywność organizacyjną.
Craig Kwiatkowski, starszy wiceprezes i dyrektor ds. informacji w Cedars-Sinai Medical Center, zauważył:"Maraton Kreatywności pozwala również naszym pracownikom medycznym uczestniczyć w eksploracji i innowacji sztucznej inteligencji w przyszłości medycznej. Umożliwi nam to również wykorzystanie naszego własnego doświadczenia medycznego i wiedzy w celu dostosowania bardziej praktycznych i przydatnych narzędzi sztucznej inteligencji dla pacjentów i szpitali.
Spotkanie "Idea Marathon" jest promowane przez Komitet Sztucznej Inteligencji w Cedars-Sinai Medical Center,który jest odpowiedzialny za kierowanie i koordynację strategii sztucznej inteligencji organizacji oraz przekształcanie "nowych pomysłów" w praktyczne rozwiązania AIWkrótce odbędą się również drugie i trzecie konferencje "Idea Marathon", które zgromadzą szerszy zakres pracowników służby zdrowia, w tym finansowych,kadrowe i inne osoby zarządzające szpitalami.
Opis przyszłości medycyny dzięki sztucznej inteligencji
Cedars-Sinai jest w drodze.
Kierownicy Cedars-Sinai Medical Center prowadzą szpital przez tę dynamiczną rewolucję technologii medycznych, często podekscytowani potencjałem i zastosowaniami sztucznej inteligencji.Zastosowanie technologii sztucznej inteligencji znacznie przyspieszy proces cyfryzacji i inteligencji w branży medycznejPacjenci otrzymają dokładniejsze, szybsze i bardziej precyzyjne usługi medyczne za pomocą opieki medycznej dzięki sztucznej inteligencji, a lekarze zyskają również szersze myślenie dzięki technologii sztucznej inteligencji.Możliwości rozwoju kosmosu i badań naukowych.
Drig Kwiatkowski powiedział: "Możliwości sztucznej inteligencji są ogromne, a my bardzo wcześnie rozpoczęliśmy badania i rozwój sztucznej inteligencji.Sztuczna inteligencja w Cedars-Sinai Medical Center miała również wczesny wpływ na prace kliniczne i badawcze. "
- Wczesne badanie przesiewowe: Researchers at Cedars-Sinai Medical Center have developed an AI tool that uses advanced algorithms to accurately predict pancreatic cancer based on CT scans of people years before they were diagnosed with pancreatic cancerTe wczesne objawy w tomografii są niewidoczne dla ludzkiego oka.
- Przewidywanie chorób sercaWielokrotne technologie AI opracowane przez ekspertów kardiologicznych i naukowców AI w Centrum Medycznym Cedars-Sinai, pomagają lekarzom dokładniej przewidzieć ryzyko zatrzymania akcji serca.zidentyfikować hipertroficzną kardiomiopatię i amyloidozę serca, poprawić dokładność diagnostyczną chorób wieńcowych serca itp.
- Modelowanie komórek mózguZespół Anastassiou Lab (w tym naukowcy z Departamentu Neurologii w Cedars-Sinai Medical Center, Zarząd Instytutu Medycyny Regeneracyjnej,i innych ośrodków) z powodzeniem wykorzystała sztuczną inteligencję do stworzenia realistycznych i złożonych modeli komputerowych poszczególnych komórek mózguNaukowcy mają nadzieję, że ten model pomoże ludziom zrozumieć najgłębsze tajemnice ludzkiego mózgu.
- Badania genetyczne nad chorobą Alzheimera: National Institutes of Health (NIH) awards Cedars-Sinai Medical Center $8 million to support use of artificial intelligence and machine learning methods to identify Alzheimer's disease Study of genetic predictors
- Operacja kręgosłupa: Niektórzy pacjenci odczuwają silniejsze bóle po zabiegu i wymagają większych dawek opioidów przez dłuższy okres czasu, co zwiększa ryzyko nadużywania opioidów.ważne jest, aby przed zabiegiem wykryć i przewidzieć pacjentów z wysokim ryzykiem bólu pooperacyjnegoW przeszłości, praca ta wymagała od pielęgniarek klinicznych, aby wypełniały żmudne kwestionariusze i analizy. engineers in the Division of Computational Biomedicine at Cedars-Sinai Medical Center are working with spine surgeons to use artificial intelligence and machine learning to develop new AI tools to quickly screen high-risk patients with one click.
- COVID-19W szczycie pandemii COVID-19 Centrum Medyczne Cedars-Sinai opracowało nowy,w pełni zautomatyzowane narzędzie do głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji, które może pomóc lekarzom dokładniej i szybciej ocenić nasilenie COVID-19.Obecnie technologia ta jest wykorzystywana w badaniach klinicznych w wielu ośrodkach w Stanach Zjednoczonych.
- Położnictwo i ginekologiaCentrum Medyczne Cedars-Sinai wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do analizy, czy cięcie cesarskie jest konieczne dla kobiet w porodzie, pomagając lekarzom,położne i rodziny matki podejmują krytyczne i świadome decyzje podczas procesu porodu.
- Choroba wątroby: Eksperci z Centrum Medycznego Cedars-Sinai badają, w jaki sposób ChatGPT może pomóc poprawić wyniki u pacjentów z marskością wątroby i rakiem wątroby, zapewniając łatwe do zrozumienia informacje o podstawowej chorobie,zmiany stylu życia i zalecenia dotyczące leczenia.
Jak utrzymać sztuczną inteligencję innowacyjną, bezpieczną i niezawodną?
Cedars-Sinai przestrzega trzech podstawowych strategii
W przyszłości, utrzymując innowacyjność, Centrum Medyczne Cedars-Sinai będzie nadal wykorzystywać szybkie przełomy w technologii sztucznej inteligencji, aby szybko poprawić dokładność diagnostyki i zdolności leczenia.wysokiej jakości opieka nad pacjentamiJednakże droga rozwoju AI opieki medycznej jest długa, a jest jeszcze długa droga do przejścia.W tym samym czasie, związane z tym aspekty, takie jak niezawodność i możliwość zastosowania technologii sztucznej inteligencji, wymagają dalszych dopracowań i ulepszeń.Złożoność modelu AI może prowadzić do błędów w przewidywaniach algorytmuJednocześnie problemy związane z prywatnością danych w zastosowaniach sztucznej inteligencji w dziedzinie medycyny stają się coraz bardziej istotne.zapewnienie bezpiecznego i niezawodnego stosowania technologii sztucznej inteligencji w dziedzinie medycyny, monitorowanie i utrzymanie muszą być prowadzone w zakresie badań i rozwoju technologicznego, bezpieczeństwa danych, polityki prawnej i innych aspektów.Sztuczna inteligencja w Cedars-Sinai Medical Center opiera się na trzech kluczowych strategiach..
- Inwestycje i planowanie: Centrum Medyczne Cedars-Sinai inwestuje w najnowocześniejszą technologię, infrastrukturę i usługi, rozwijając biegłość AI wśród swoich pracowników.Celem jest stworzenie podstaw do zaspokojenia przyszłych potrzeb medycznych organizacji.
- Przekładać innowacje na aplikacje: Wymaganie wykorzystania badań i innowacji w zakresie sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania krytycznych, rzeczywistych wyzwań medycznych, przyspieszenia integracji odkryć sztucznej inteligencji z praktyką kliniczną i przynoszenia korzyści pacjentom,lekarze, i systemów świadczenia opieki zdrowotnej.
- Koncentracja na zgodności z wymogami regulacyjnymi: wymaga etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania i zarządzania sztuczną inteligencją, zapewniając jednocześnie, że narzędzia sztucznej inteligencji są wykorzystywane w sposób sprawiedliwy i równy, chroniąc pacjentów i ich prywatność.Zapewnienie zgodności rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji z normami etycznymi i prawnymiCentrum Medyczne Cedars-Sinai stworzyło Komitet Sztucznej Inteligencji, który zrzesza wielofunkcyjnych liderów z opieki nad pacjentami, badań klinicznych,zespół ds. danych i technologii do przegląduProfesor Jason Moore, współzałożyciel Komitetu Sztucznej Inteligencji w Cedars-Sinai Medical Center i przewodniczący Wydziału Biomedycyny obliczeniowej, powiedział::Komitet ds. Sztucznej Inteligencji jest kluczowym elementem naszego zobowiązania do odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w celu promowania odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.Zasady wywiadu w celu zapewnienia bezpiecznego i skutecznego wdrażania sztucznej inteligencji w sposób sprawiedliwy i przejrzysty.??
"Dopiero zaczynamy rozumieć, co sztuczna inteligencja może zrobić w leczeniu medycznym.Wierzę, że dopóki będziemy ciężko pracować, możemy wykorzystać sztuczną inteligencję do stworzenia zdrowszego i bardziej sprawiedliwego świata" - powiedział Drig Kwiatkowski.
